Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Veri Bilimci
Açıklama
Text copied to clipboard!
Veri Bilimci pozisyonu için yetenekli ve analitik düşünebilen bir profesyonel arıyoruz. Bu pozisyon, büyük veri kümelerini analiz ederek iş kararlarını yönlendirecek içgörüler üretmekten sorumludur. Veri Bilimcisi, istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve veri görselleştirme tekniklerini kullanarak karmaşık problemleri çözmeli ve şirketin stratejik hedeflerine katkı sağlamalıdır.
Veri Bilimcisi olarak, farklı kaynaklardan gelen verileri toplayacak, temizleyecek ve analiz edeceksiniz. Bu süreçte Python, R, SQL gibi programlama dillerini ve veri analiz araçlarını etkin bir şekilde kullanmanız beklenmektedir. Ayrıca, iş birimleriyle yakın çalışarak ihtiyaçları anlayacak ve bu ihtiyaçlara uygun veri çözümleri geliştireceksiniz.
Pozisyon, hem teknik hem de iletişim becerileri güçlü olan adaylar için uygundur. Veri Bilimcisi, sadece verileri analiz etmekle kalmayacak, aynı zamanda bulgularını açık ve anlaşılır bir şekilde sunarak karar vericilere rehberlik edecektir. Bu nedenle, sunum becerileri ve iş zekâsı da önemli kriterler arasındadır.
Başarılı bir aday, veri madenciliği, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi algoritmaları ve büyük veri teknolojileri konularında derin bilgiye sahip olmalıdır. Ayrıca, sürekli öğrenmeye açık, yenilikçi ve problem çözme yeteneği yüksek bireyler tercih edilmektedir.
Eğer siz de verilerle çalışmayı seviyor, analitik düşünme yeteneğinize güveniyor ve iş dünyasında fark yaratmak istiyorsanız, bu pozisyon tam size göre!
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Büyük veri kümelerini analiz etmek ve anlamlı içgörüler üretmek
- Veri toplama, temizleme ve ön işleme süreçlerini yürütmek
- İstatistiksel modeller ve makine öğrenimi algoritmaları geliştirmek
- Veri görselleştirme araçları ile raporlar ve sunumlar hazırlamak
- İş birimleriyle iş ihtiyaçlarını analiz etmek ve veri çözümleri sunmak
- Veri kalitesini ve tutarlılığını sağlamak
- Yeni veri kaynaklarını keşfetmek ve entegre etmek
- Model performansını izlemek ve iyileştirmek
- Veri güvenliği ve gizliliği standartlarına uymak
- Teknolojik gelişmeleri takip ederek yeni yöntemler uygulamak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- İstatistik, Bilgisayar Bilimleri, Matematik veya ilgili alanlarda lisans veya yüksek lisans derecesi
- Python, R, SQL gibi programlama dillerinde deneyim
- Makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme konularında bilgi
- Veri görselleştirme araçları (Tableau, Power BI, Matplotlib vb.) kullanma becerisi
- Büyük veri teknolojileri (Hadoop, Spark vb.) hakkında bilgi sahibi olmak
- İyi derecede analitik düşünme ve problem çözme yeteneği
- Ekip çalışmasına yatkınlık ve güçlü iletişim becerileri
- İngilizce okuma ve yazma becerisi
- Veri gizliliği ve etik kurallara uygunluk
- Yoğun veri ile çalışmaya istekli ve detaylara dikkat eden
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Daha önce çalıştığınız bir veri projesinden bahseder misiniz?
- Hangi makine öğrenimi algoritmalarını kullanma deneyiminiz var?
- Python veya R ile hangi analizleri gerçekleştirdiniz?
- Veri görselleştirme için hangi araçları tercih ediyorsunuz?
- Büyük veri teknolojileriyle çalışma deneyiminiz var mı?
- İş birimleriyle nasıl iletişim kuruyorsunuz?
- Veri kalitesini nasıl sağlıyorsunuz?
- Model doğruluğunu nasıl ölçersiniz?
- Veri güvenliği konusunda nelere dikkat edersiniz?
- Yeni teknolojileri nasıl takip ediyorsunuz?
